連載一覧 Serials
2026年4月に行われたPOWERupカンファレンスにおいて、IBM i CTOのスティーブ・ウィル氏などのメンバーの発言やインタビューから見えてくる、AIの活用におけるIBM iの優位性に関する記事をお届けします。
AIの導入に成功している企業は、最も質が高いデータを持っている企業です。IBM iを使っている企業は、既にDb2 for iにデータがあるのでAIの導入において有利です。
IBM iのAIエージェントを「便利なツール」から「インテリジェント・システム」へと変貌させる4つの高度な機能と方法を、IBMのAIスペシャリストであるアダム・シェディヴィ氏とデヴァンシュ・クマール氏が説明します。
エージェント型AIを理論から実践に移すにあたり、IBM i用のAIエージェントを構築する方法を、具体的な例とともにステップ・バイ・ステップで紹介します。
大規模言語モデル（LLM）を知識、ツール、メモリーによって強化し、AIエージェントが実際にアクションを起こせるようにする方法について、IBMのAIスペシャリストであるアダム・シェディヴィ氏とデヴァンシュ・クマール氏が説明します。
IBM i のCTO スティーブ・ウィル氏が、IBM iにおけるAIにとって、2026年が大きな転換点となるであろう内容（IBM Bobのリリースやエージェント型AIへの注力など）を紹介します。
中堅・中小企業を高い信頼性で支えるIBM i は、一般的なイメージではAIと同義ではないかもしれませんが、IBM i には十分な量の質の高いデータが蓄積されているので、AIの活用と実践に最適なプラットフォームなのです。
「AI」と「機械学習」の違いを明確化した上で、Windowsにおける機械学習の実装方法を、PythonのディストリビューションであるAnacondaを例にマーク・レイ氏が紹介します。
AI の専門家であるマーク・レイ氏が、パーソナル・コンピューターにAIをセットアップする方法を説明している記事をご紹介いたします。記事執筆の背景、AIに関する知識のレベル合わせのための用語の定義と基礎知識のお話しをします。
現時点の「AI」は、AIに求められている内容からは遠いと述べる識者がいます。トレバー・エドルス氏は、人間の脳の機能への考察から現在のAIに欠けている「汎用人工知能」を紹介するとともに、実現の可能性について説明します。
今日のIT環境では、ソフトウェアの近代化（モダナイゼーション）の上を行く未来化（フューチャーライゼーション）が必要であり、その鍵となる技術はAIだと論者は説きます。AIを活用したソフトウェアの未来化とはどのようなものなのか、TechTalkの対談の抄訳を通してお伝えします。
AIはIBM iには関係のない世界だと思っている方も多いと思います。しかし、APIを使ってアプリケーションとAIとを繋ぎ、これまで考えられなった先進的なアプリケーションを実現した例が出てきています。しかも、APIを介すことで、古いRPGプログラムであってもその恩恵を受けられるというのです。
AIの進化の歴史をひもといた上で、その未来を占う連載記事を3回に渡ってお届けします。第3部では2000年代、現代のAIそしてAIの将来を取り上げます。
-第2部：冬の終わり-」
AIの進化の歴史をひもといた上で、その未来を占う連載記事を3回に渡ってお届けします。第2部では、最初の冬の終わり、及び80年代と90年代の技術の発展とエキスパートシステムの出現について考察します。
近年の人工知能(AI)の進歩には目を見張るものがありますが、AIの能力に対する期待や恐怖に目が行きがちです。しかし、技術史的な観点から見ると、AIはまだまだ伸び代の大きな技術であることが分かります。今回はAIの進化の歴史を紐解いた上で、その未来を占う連載記事を3回に渡ってお届けします。